Silvia Rita Angilella
Temi di ricerca
aiuto multicriteriale alle decisioni; funzioni di aggregazione; teoria della decisione; applicazioni multicriteriali nell'ambito dell'intermediazione finanziaria, finanza e innovazione.
Personal
Born in Catania (Italy), May 22, 1973
Education
1991- Diploma di Maturità Scientifica, 60/60, Liceo Scientifico Statale “Galileo Galilei” di Catania.
Degree in Economics cum laude from the University of Catania (November, 1996).
PhD in Mathematics for Economics and Finance from the University of Messina (January, 2002).
Current Positions
April 3, 2018-present: Full professor, University of Catania.
November, 9 2023-present Deputy Director
2025-- present Secretary, AMASES (Association for Mathematics Applied to Social and Economic Sciences)
Past Positions
November,1 2022- November, 9 2023 Chair of the Degree Program in "Corporate Finance" of the University of Catania.
July 2018-October 2022: Chair of the Degree Program in "Corporate Finance" of the University of Catania.
November 2018-September 2021: member of the national ASN committee for the research field 13/D4 "Mathematical Methods for Economics, Finance and Actuarial Sciences".
October 1, 2014-April 2, 2018: Associate professor, University of Catania.
January 2, 2006- September 30, 2014: Assistant professor, University of Catania.
March 2002-December 2005: Post Doc, Department of Economics, University of Catania.
Ricevimento studenti-10 Dicembre
Il ricevimentio studenti previsto per il 10 dicembre è anticipato dalle 8 alle 9; invece che dalle 9 alle 10
Avviso tesisti
Avviso per i tesisti che hanno scelto la sottoscritta come relatrice
Nonostante il tentativo di adottare un modello di valutazione flessibile, basato sulla consegna graduale della tesi (ad esempio, un capitolo alla volta), ho constatato che tale modalità non ha prodotto i risultati sperati. Purtroppo, mi sono spesso ritrovata a dover correggere tesi in prossimità della scadenza ufficiale, con conseguenti difficoltà organizzative.
Per questo motivo, a partire da ora, la tesi dovrà essere consegnata nella sua versione completa almeno un mese prima della data prevista per l’upload definitivo.
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