STATISTICA A - L
Anno accademico 2019/2020 - 2° annoCrediti: 9
Organizzazione didattica: 225 ore d'impegno totale, 165 di studio individuale, 60 di lezione frontale
Semestre: 1°
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Obiettivi formativi
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1.Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding): Il corso mira a fornire gli strumenti fondamentali della Statistica, con particolare attenzione ai metodi della Statistica descrittiva e inferenziale, per l’analisi di dati osservati, nel campo dei fenomeni socio-economici ed aziendali. 2.Capacità di applicare conoscenza e comprensione (applying knowledge and understanding): Sulla base delle conoscenze acquisite, lo studente sarà in grado di utilizzare i principali metodi quantitativi al fine di analizzare e investigare aspetti essenziali di fenomeni socio economici. 3.Autonomia di giudizio (making judgements): lo studente sarà in grado di raccogliere, elaborare ed interpretare dati di natura quantitativa e qualitativa, anche in un’ottica politico-decisionale. Lo studente potrà poi organizzare sistematicamente tali valutazioni in una riflessione articolata su specifiche realtà economico-aziendale. 4.Abilità comunicative (communication skills): Lo studente sarà in grado di trasferire ad altri, con padronanza di linguaggio tecnico, informazioni e valutazioni relative a distribuzioni di dati inerenti realtà socio-economiche. 5.Capacità di apprendimento (learning skills): alla fine del corso di lezioni lo studente avrà acquisito le conoscenze necessarie per poter proseguire i suoi studi economici. L’apprendimento è ottenuto con un processo graduale in stretta relazione con le tematiche disciplinari e con gli obiettivi formativi peculiari del Corso di Laurea in Economia Aziendale.
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Modalità di svolgimento dell'insegnamento
Lezioni frontali e seminari con docenti invitati.
Prerequisiti richiesti
Conoscenza degli elementi di base di Matematica Generale
Frequenza lezioni
Di norma obbligatoria
Contenuti del corso
Descrizione del programma:
Statistica Descrittiva.
- Distribuzioni statistiche semplici. Rilevazioni statistiche. Variabili statistiche. Distribuzioni di frequenza. Densità di frequenza. Rapporti statistici e numeri indici. Media aritmetica. Altre medie. Mediana e percentili. Variabilità statistica. Scostamenti medi. Varianza. Dati raggruppati e varianza. Differenze medie. Variabilità relativa. Concentrazione. Rapporto di concentrazione. Box-plot. Indici di forma: asimmetria e curtosi.
- Distribuzioni statistiche multiple. Tabelle a doppia entrata. Distribuzioni di frequenze congiunte, marginali, condizionali. SMedie e varianze delle distribuzioni marginali e condizionate. Analisi della relazione fra due caratteri. Indici di associazione e connessione. Covarianza e correlazione lineare. Regressione lineare: determinazione dei coefficienti con il metodo dei minimi quadrati, misure di bontà del modello e analisi dei residui.
Calcolo delle Probabilità. Eventi. Probabilità in senso oggettivo e soggettivo. Principali regole del calcolo delle probabilità. Eventi condizionati. Probabilità condizionate. Variabili aleatorie discrete e continue. Distribuzioni di probabilità: uniforme, binomiale, ipergeometrica, Poisson e Normale.
Inferenza statistica. Distribuzioni campionarie. Distribuzione t-Student.
- Stima puntuale. Stimatori e stime. Proprietà degli stimatori.
- Stima per intervallo. Livello di confidenza. Intervalli di confidenza per media e proporzioni.
- Verifica delle ipotesi statistiche. Ipotesi nulla e ipotesi alternativa. Livello di significatività. Potenza di un test. Verifica di ipotesi per medie e proporzioni.
Testi di riferimento
M. Zenga - Lezioni di Statistica Descrittiva, Giappichelli, Torino, 2007
oppure
P. Newbold, W. L. Carlson, B. Thorne - Statistica 2/Ed., Pearson, 2010
Programmazione del corso
| Argomenti | Riferimenti testi | |
|---|---|---|
| 1 | Perche´ studiare la statistica? | Capitolo 1 |
| 2 | Descrizione grafica dei dati | Capitolo 2 |
| 3 | Descrizione numerica dei dati | Capitolo 3 |
| 4 | Probabilita | Capitolo 4 |
| 5 | Distribuzioni di probabilita` e variabili aleatorie discrete | Capitolo 5 |
| 6 | Distribuzioni di probabilita` e variabili aleatorie continue | Capitolo 6 |
| 7 | Campionamento e distribuzioni campionarie | Capitolo 7 |
| 8 | Problemi di stima su una singola popolazione | Capitolo 8 |
| 9 | Intervalli di confidenza per la varianza di una popolazione distribuita normalmente | Capitolo 9.4 |
| 10 | Verifica di ipotesi su una singola popolazione | Capitolo 10 |
| 11 | Regressione lineare semplice | Capitolo 12 |
| 12 | Test sulla bonta` di adattamento e tabelle di contingenza | Capitolo 13 |
Verifica dell'apprendimento
Modalità di verifica dell'apprendimento
L’esame consiste di una prova scritta e di una prova orale opzionale.
La prova orale è obbligatoria dopo due prenotazioni all’esame o nel caso di documentazione non adeguata dello svolgimento dei quesiti.
Esempi di domande e/o esercizi frequenti
1. Argomenti di statistica descrittiva
2. Argomenti di probabilità
3. Argomenti di inferenza statistica e regressione