PROBABILITÀ E INFERENZA STATISTICA PER L'ECONOMIA
Anno accademico 2023/2024 - Docente: Cinzia DI NUZZORisultati di apprendimento attesi
1. Conoscenza e comprensione: l'insegnamento si propone di fornire agli studenti gli strumenti metodologici fondamentali della Probabilità e dell’Inferenza Statistica per l’economia.
2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione: sulla base delle conoscenze acquisite, lo studente sarà in grado di utilizzare il calcolo delle probabilità e i metodi inferenziali al fine di analizzare, investigare e comprendere aspetti essenziali di fenomeni socio economici.
3. Autonomia di giudizio: utilizzando le tecniche probabilistiche e inferenziali oggetto del programma dell'insegnamento, lo studente sarà in grado di individuare gli strumenti opportuni per elaborare analisi ed interpretazioni di dati di natura quantitativa e/o qualitativa, con riferimento specifiche realtà economico-aziendali.
4. Abilità comunicative: lo studente sarà in grado di comprendere e comunicare, con padronanza di linguaggio, informazioni e valutazioni tecniche probabilistiche e inferenziali relative a realtà socio-economiche.
5. Capacità di apprendimento: Lo studente avrà acquisito capacità logiche e conoscenze necessarie nell'ambito della probabilità e inferenza statistica per poter proseguire i suoi studi nel corso di laurea. L’apprendimento è ottenuto con un processo graduale in stretta relazione con le tematiche disciplinari e con gli obiettivi formativi peculiari del Corso di Laurea Magistrale in Economia e Politiche Pubbliche.
Modalità di svolgimento dell'insegnamento
Prerequisiti richiesti
Conoscenze di base di matematica e statistica.
Frequenza lezioni
Contenuti del corso
Nozioni Introduttive – Probabilità – Variabili Casuali – Modelli Probabilistici – Popolazione, Campione, distribuzioni campionarie – Stima puntuale dei parametri – Stima intervallare – Verifiche di ipotesi – Confronti tra due popolazioni - Verifica di ipotesi per dati di frequenza – Inferenza sul modello di regressione
Testi di riferimento
1) G. Cicchitelli, P. D'Urso, M. Minozzo, Statistica. Principi e Metodi, Pearson, 4° edizione, 2022.
2) M. Zenga, Inferenza Statistica, Giappichelli, 1996.
3) Dispense fornite dal docente.
Programmazione del corso
| Argomenti | Riferimenti testi | |
|---|---|---|
| 1 | Nozioni Introduttive | |
| 2 | Probabilità | Testo 1) Cap 12 |
| 3 | Variabili Casuali | Testo 1) Cap 13 |
| 4 | Modelli Probabilistici | Testo 1) Cap 14+15+16 |
| 5 | Popolazione, Campione, distribuzioni campionarie | Testo 1) Cap 17 + Testo 2) Cap 1 |
| 6 | Stima puntuale dei parametri | Testo 1) Cap 18+ Testo 2) Cap 2 |
| 7 | Stima intervallare | Testo 1) Cap 19 + Testo 2 ) Cap 2 |
| 8 | Verifiche di ipotesi | Testo 1) Cap 20 + Testo 2) Cap 3 |
| 9 | Confronti tra due popolazioni | Testo 1) Cap 21 + Testo 2) Cap 4 |
| 10 | Verifica di ipotesi per dati di frequenza | Testo 1) Cap 22 |
| 11 | Inferenza sul modello di regressione | Testo 1) Cap 23 + Testo 2) Cap 6 |
Verifica dell'apprendimento
Modalità di verifica dell'apprendimento
L’esame consiste di una prova scritta e di una prova orale obbligatorie.