Salvatore Corrente
Temi di ricerca
Aiuto multicriteriale alle decisioni; Teoria delle decisioni; Ottimizzazione multiobiettivo; Algoritmi evolutivi; Metodi di surclassamento; Regressione ordinale robusta;
Salvatore Corrente ha conseguito la laurea triennale in Matematica per le Applicazioni nel 2005, la laurea specialistica in Matematica nel 2008, il Dottorato in Matematica applicata nel 2012 ed il Dottorato in Matematica pura e applicata nel 2016 presso il Dipartimento di Matematica ed Informatica dell’Università degli studi di Catania. E’ stato assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Economia e Impresa dell’Università di Catania dal 1 agosto 2014 al 31 luglio 2017. Dal 1 marzo 2023 è Professore Ordinario presso lo stesso dipartimento. E' attualmente docente di Matematica Generale per il corso di laurea triennale in Economia, di Teoria delle Decisioni per le Scelte Pubbliche per il corso di laurea magistrale in Economia e Politiche Pubbliche (EPP) e di Decisioni Analysis per il Corso di laurea magistrale in Construction, Management and Safety. I suoi ambiti di Ricerca riguardano l’analisi multicriteriale delle decisioni e l'ottimizzazione evolutiva multiobiettivo.
L'attività di ricerca di Salvatore Corrente riguarda la teoria delle decisioni e, in particolare, l'analisi multicriteriale. Si occupa anche di ottimizzazione multiobiettivo evolutiva interattiva. Per la sua attività di ricerca gli è stato conferito il Bernard Roy award 2020 dall'European Working Group on Multicriteria Decision Aiding. Salvatore Corrente è anche Associate Editor di OMEGA: The international Journal of Management Science.
Di seguito, si riporta la valutazione dell'attività di ricerca di Salvatore Corrente per la VQR 2015-2019:
Risultato della valutazione dei prodotti di Salvatore CORRENTE presentati da Università degli Studi di CATANIA
CORRENTE, SALVATORE, Doumpos M, GRECO, Salvatore, Slowinski R, Zopounidis C. (2017). Multiple Criteria Hierarchy Process for Sorting Problems Based on Ordinal Regression with Additive Value Functions. ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH, vol. 251, p. 117-139, ISSN: 0254-5330, doi: 10.1007/s10479-015-1898-1
Valutato dal GEV: 13a
Al prodotto è stato attribuito punteggio complessivo pari a 26 ed è stato quindi classificato in classe B ( Eccellente ) in quanto presenta:
- un livello di originalità qualificabile come Eccellente - punteggio 9
- un livello di rigore metodologico qualificabile come Eccellente - punteggio 9
- un livello di impatto qualificabile come Molto buono - punteggio 8
BRANKE, JUERGEN, CORRENTE, SALVATORE, GRECO, Salvatore, Gutjahr, Walter (2017). Efficient Pairwise Preference Elicitation Allowing for Indifference. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH, vol. 88, p. 175-186, ISSN: 0305-0548, doi: 10.1016/j.cor.2017.06.020
Valutato dal GEV: 13a
Al prodotto è stato attribuito punteggio complessivo pari a 30 ed è stato quindi classificato in classe A ( Eccellente ed estremamente rilevante ) in quanto presenta:
- un livello di originalità qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10
- un livello di rigore metodologico qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10
- un livello di impatto qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10
CORRENTE, SALVATORE, GRECO, Salvatore, Slowinski R. (2016). Multiple Criteria Hierarchy Process for ELECTRE Tri methods. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, vol. 252, p. 191-203, ISSN: 0377-2217, doi: 10.1016/j.ejor.2015.12.053
Valutato dal GEV: 13a
Al prodotto è stato attribuito punteggio complessivo pari a 29.5 ed è stato quindi classificato in classe A ( Eccellente ed estremamente rilevante ) in quanto presenta:
- un livello di originalità qualificabile come Eccellente - punteggio 9.5
- un livello di rigore metodologico qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10
- un livello di impatto qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10
Branke J, CORRENTE, SALVATORE, GRECO, Salvatore, Slowinski R, Zielniewicz P. (2016). Using Choquet integral as preference model in interactive evolutionary multiobjective optimization. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, vol. 250, p. 884-901, ISSN: 0377-2217, doi: 10.1016/j.ejor.2015.10.027
Valutato dal GEV: 13a
Al prodotto è stato attribuito punteggio complessivo pari a 30 ed è stato quindi classificato in classe A ( Eccellente ed estremamente rilevante ) in quanto presenta:
- un livello di originalità qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10
- un livello di rigore metodologico qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10
- un livello di impatto qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10
Modalità di valutazione adottate dai singoli GEV
Tabella di assegnazione alla classe di merito in base al punteggio medio
Ricevimento studenti e prossima prova OFA
- Il ricevimento studenti della prossima settimana si svolgerà Martedì 23 dicembre 2025 dalle 10:00 alle 12:00. Il ricevimento sarà poi sospeso dal 24 dicembre 2025 al 6 gennaio 2026.
- La prossima prova utile per colmare il debito OFA rivolta agli studenti del CdS in Economia si svolgerà il 19 gennaio 2026 alle ore 10:00. Per poter partecipare a tale prova è necessario effettuare la prenotazione su STUDIUM.
- La prenotazione per svolgere l'esame di Matematica Generale del 19 gennaio o del 10 febbraio 2026 va invece effettuata su SMARTEDU (non su studium). Nell'effettuare la prenotazione,