DATA ANALYSIS FOR PUBLIC HEALTH

Academic Year 2021/2022 - 2° Year
Teaching Staff: Andrea Giuseppe Maugeri
Credit Value: 6
Scientific field: MED/42 - Igiene generale e applicata
Taught classes: 40 hours
Term / Semester:

Learning Objectives

Conoscenza e capacità di comprensione

Il corso fornisce conoscenze specifiche sui metodi e tecniche per affrontare i principali temi di Sanità Pubblica. In particolare, al termine del corso, gli studenti dovranno possedere: i) buona conoscenza degli strumenti e dei metodi necessari alla formulazione di quesiti e obiettivi della propria ricerca; ii) conoscenza approfondita dei metodi statistici e degli strumenti informatici per l'elaborazione del piano di analisi statistica e per l'interpretazione dei risultati; iii) capacità di comunicazione utilizzando il linguaggio proprio della Sanità Pubblica e conoscenza del contesto biomedico. Queste abilità vengono acquisite attraverso lezioni attive e interattive, seminari, laboratori ed esercitazioni e attraverso lo studio del materiale didattico.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione

Al termine del corso lo studente dovrà essere in grado di: i) partecipare all'elaborazione del protocollo di studio fornendo le proprie competenze nella progettazione dello stesso, raccolta dati e metodi statistici; ii) analizzare i dati utilizzando i modelli più appropriati, strumenti di apprendimento automatico e algoritmi per affrontare le principali problematiche di ricerca e pratica di Sanità Pubblica; iii) Gli studenti acquisiscono queste competenze attraverso ricerche bibliografiche, laboratori ed esercitazioni su metodi e strumenti specifici di analisi dei dati.

Autonomia di giudizio

Il corso fornisce capacità di giudizio per interpretare i risultati e per identificare i punti di forza e di debolezza della ricerca. Queste abilità vengono acquisite attraverso l'interazione con il docente e i colleghi.

Abilità comunicative

Al termine del corso, gli studenti dovranno essere in grado di: i) riportare e discutere metodi e risultati del loro studio ai professionisti della Sanità Pubblica e ad altri stakeholder; ii) comunicare i risultati attraverso relazioni finali e articoli di ricerca, utilizzando il linguaggio della Sanità Pubblica in italiano e/o inglese.

Capacità di apprendimento

Il corso si propone di fornire competenze per poter applicare le conoscenze acquisite in totale autonomia. Queste abilità vengono acquisite attraverso la partecipazione attiva a seminari/esercitazioni e anche attraverso l'interazione con docenti e colleghi.


Course Structure

Il corso prevede lezioni frontali in cui viene favorita l'interazione continua con gli studenti ed esercitazioni in aula e in laboratorio per sviluppare la capacità di applicazione delle conoscenze acquisite durante il corso.


Required Prerequisites

Nessun prerequisito richiesto


Attendance of Lessons

Fortemente raccomandata


Detailed Course Content

  • Sanità Pubblica per l'applicazione delle scienze di base alla prevenzione, promozione della salute e politiche sanitarie
  • Metodologia epidemiologica: principi di base
  • Gestione database e analisi statistiche ed epidemiologiche
  • Analisi dati nella ricerca e nella pratiche moderne di Sanità Pubblica
  • Selezione e valutazione del disegno dello studio e dei metodi di analisi appropriati
  • Metodi e approcci per formulare ed esaminare associazioni statistiche tra variabili
  • Interpretazione dell'output delle analisi dei dati
  • Valutazione dei bias
  • Report e comunicazione dei risultati

Textbook Information

1. La Torre G. Applied Epidemiology and Biostatistics. SEEd; 2010. ISBN 9788889688496



Course Planning

 SubjectsText References
1Public Health for the translation from basic science into prevention, promotion of health and policiesText 1 and ad hoc documents 
2Epidemiological Methodology: basic principlesText 1 and ad hoc documents 
3Database management and statistical and epidemiological analysesText 1 and ad hoc documents 
4The role of data analysis in modern public health research and practiceText 1 and ad hoc documents 
5Selecting and evaluating appropriate study design and methods of analysisText 1 and ad hoc documents 
6Methods and approaches to formulate and examine statistical associations between variablesText 1 and ad hoc documents 
7Interpret the output of the analysis and evaluate the role of chance and biasText 1 and ad hoc documents 
8Reporting and communication of resultsText 1 and ad hoc documents 

Learning Assessment

Learning Assessment Procedures

Esame scritto e orale


Examples of frequently asked questions and / or exercises

  • Discutere i principali metodi statistici ed epidemiologici per analizzare i dati di Sanità Pubblica
  • Descrivere un dataset utilizzando statistiche descrittive e metodi grafici
  • Applicare metodi appropriati per formulare ed esaminare associazioni statistiche tra variabili all'interno di un dataset
  • Interpretare il risultato delle analisi e valutare il ruolo dei bias
  • Descrivere metodi di machine learning per rivelare tendenze e associazioni
  • Descrivere i disegni di studio utili in Sanità Pubblica