STATISTICA ECONOMICA

Obiettivi generali

Fornire ai futuri analisti, strumenti, metodologie e chiavi di lettura ed interpretazione del dato statistico su fenomeni economici. Il modello didattico è orientato a fornire agli studenti strumenti per sviluppare data set, scegliere la metodologia statistica più opportuna agli obiettivi che l’analista intende raggiungere, saper redigere ed interpretare un report statistico aziendale ed infine saper tradurre il risultato statistico ottenuto in azioni di policy. Il corso è fortemente orientato con simulazioni su casi reali e fornisce allo studente nuove capacità competitive nella preparazione specialistica. L’impostazione del corso è finalizzata a facilitare la comprensione delle potenzialità analitiche ed applicative delle diverse tecniche trattate ed a conseguire un buon equilibrio tra rigore tecnico dei metodi e illustrazione delle potenzialità applicative degli stessi mediante utilizzo di excell.

Obiettivi specifici

1. Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding): Il corso presuppone un’adeguata conoscenza della statistica descrittiva. L’impostazione del corso è finalizzata a facilitare la comprensione delle potenzialità analitiche ed applicative delle diverse tecniche di statistica applicata alle scienze economiche e a conseguire un buon equilibrio tra rigore tecnico dei metodi e illustrazione delle potenzialità applicative degli stessi mediante utilizzo dei più comuni software. L'attività didattica sarà finalizzata allo sviluppo della conoscenza degli aspetti teorici (propedeutici) che pratici (applicativi). L’apprendimento e la comprensione saranno testati durante lo svolgimento dell'attività formativa (verifica in itinere) e a conclusione del ciclo di lezioni ed esercitazioni (verifica ex post).

2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione (applying knowledge and understanding): Attraverso lo sviluppo di una equilibrata mole di simulazion in excell e attraverso la presentazione di un panel ampio di casi studio, lo studente avrà argomenti sui quali riflettere al fine di individuare le metodologie specifiche al caso da risolvere, elaborare ed interpretare i risultati. Questo approccio permette una comprensione tangimile sulla utilità degli strumenti statistici e sulla coerenza tra obiettivo da raggiungere e metodologia da adottare.

3. Autonomia di giudizio (making judgements): Lo studente grazie al continuo feedback con il docente sarà stimolato a migliorare la propria capacità di elaborare e descrivere con precisione e chiarezza modelli interpretativi relativi all’analisi statistica di fenomeni economici. A tal fine, sarà utile il confronto all'interno dei gruppi di lavoro. Essi, infatti, permettono una più efficace didattica interattiva e lo sviluppo delle capacità di leadership. Dal confronto tra il gruppo di lavoro e il docente e all’interno del gruppo di lavoro, lo studente acquisice in autonomia capacità critica sulla sua preparazione rispetto ai vari parametri della valutazione, che lo conducono con sicurezza nell’approccio verso l’esame finale. 

4. Abilità comunicative (communication skills): Alla fine del corso, lo studente sarà in grado di trasferire ad altri, con un linguaggio tecnico e pratico, informazioni e valutazioni relative alle analisi economiche assegnategli anche mediante l’uso di excell. Le abilità di comunicazione sono acquisite e verificate durante le attività formative specifiche: gruppi di studio, elaborazione di report statistici su fenomeni economici, discussioni in aula e presentazione dei risultati. La verifica dell'acquisizione delle abilità comunicative è affidata alla discussione sui risultati con i gruppi di studio e alla prova finale. Gli studenti vengono invitati ad intervenire in qualunque momento della lezione per chiarimenti o approfondimenti in merito agli argomenti trattati o vengono sollecitati alla verifica sulla comprensione pratica degli aspetti teorici trattati. In oltre vi saranno incontri settimanali, al di fuori dell’orario delle lezioni, per suggerimenti, approfondimenti e revisione degli elaborati (solitamente durante gli orari di ricevimento).

5. Capacità di apprendimento (learning skills): Alla fine del percorso formativo, caratterizzato da continue sollecitazioni del docente nel rispetto dei tempi di consegna degli elaborati per modulo, dalle discussioni aperte in aula, dagli incontri durante gli orari di ricevimento del docente, dal confronto all’interno del singolo gruppo di lavoro e tra i gruppi di lavoro, lo studente avrà acquisito la conoscenza e la competenza per analizzare e risolvere problematiche attraverso la selezione degli strumenti statistici su casi pratici. 

Le lezioni saranno tenute in aule attrezzate di video proiezione e collegamento al pc. Tutte le lezioni si terranno in pdf , in excel per la parte pratica. Lo studente porterà con se il pc (se in possesso viceversa seguirà in gruppo le attività pratiche) e avrà modo di effettuare contemporaneamente al docente tutte le esercitazioni.

Il corso presuppone un’adeguata conoscenza della statistica descrittiva 

Si consiglia la frequenza costante, poichè il modello didattico oltre ad avere una base con i testi, presenta innovazioni di contenuti su casi pratici spesso non contemplati nei libri esistenti in commercio. Pertanto, la partecipazione alle lezioni è necessaria per il raggiungimento degli obiettivi sopra citati. Inoltre, da quest'anno introdurremo tra gli strumenti di calcolo e analisi delle fonti, anche l'IA generativa così da attualizzare la preparazione dello studente e le sue capacità di innovarsi.

I° MODULO. Metodi statistici di base per l’analisi delle fluttuazioni economiche Numeri indici*: classificazione dei numeri indici; numeri indici temporali; i numeri indici elementari, a base fissa, a base mobile; numeri indici sintetici; Scelta della base; scelta del procedimento di calcolo; proprietà e condizioni formali dei numeri indici; Numeri indici calcolati dall'Istat; Confronti temporali di aggregati economici; Confronti spaziali di aggregati economici.

II° MODULO. Metodi statistici per l’analisi delle serie storiche 

Analisi delle serie storiche*; analisi classica delle serie storiche*; modelli per le serie storiche economiche*; l'approccio basato su funzioni deterministiche; approccio con componenti stocastiche; processi stocastici; l'operatore ritardo; processi AR(p); processi MA (q); processi ARMA (p,q); processi ARIMA (p,d,q); Verifica del modello; test di normalità; test di assenza di autocorrelazione e di omoschedasticità; costanza dei parametri e cambiamento strutturale; La previsione in campo economico*; l'inferenza previsiva*; la previsione in ambito strategico decisionale; il ruolo dell'informazione nella previsione; La previsione con il modello di regressione; la previsione delle dinamiche congiunturali; la previsione con poca informazione.  

III° MODULO. Analisi quantitativa dei processi di crescita e di trasformazione dei sistemi produttivi Il mercato del lavoro*; fonti statistiche sulle forze del lavoro*; indici sintetici e specifici di occupazione e disoccupazione del lavoro*; Analisi dei consumi*; la funzione aggregata del consumo; specificazione e stima dei parametri di una funzione del consumo; La funzione di produzione e la misura della produttività; funzione di produzione aggregata; la funzione di produzione di Coob Douglas; indicatori di produttività; la funzione di produzione di Solow; Analisi delle serie spaziali; autocorrelazione territoriale; misura delle distanze economiche; Cenni sui metodi di analisi multivariata. 

SIMULAZIONI E ANALISI PRATICHE

Durante tutta l'attività didattica lo studente sarà invitato ad utilizzare il PC, Excel e gli strumenti di IA generativa (Copilot, GeminiA, Clode) al fine di elaborare dati statistici, fonti statistiche e analisi di approfondimento del linguaggio tecnico pratico.

PRODOTTI FINALI PER LA VALUTAZIONE

Per gli studenti che seguiranno il corso saranno formati dei gruppi di lavoro, ad essi saranno attribuiti delle tematiche coerenti alla disciplina e dovranno sviluppare attraverso l'utilizzo dell'IA analisi dettagliate e fonti statistiche secondo le linee guida dettate durante il percorso formativo. Il percorso sarà inclusivo a garanzia delle pari opportunità e alle attitudini e problematiche di apprendimento dei singoli studenti (BES-DSA) secondo le linee guida del CINAP.

Per gli studenti che non potranno seguire il corso, troveranno tutto il materiale didattico su Studium oltre ad utilizzare gli orari di ricevimento in presenza on in teams call con il docente. Si consiglia di seguire il corso per la natura innovativa che esso prevede.

Prove in itinere durante il corso

Durante il corso formativo, il docente verificherà lo stato di avanzamento della preparazione dello studente o dei lavori degli studenti in gruppo. Tale valutazione sarà utile ai fini delle valutazioni finali e conclusive, poichè rappresenta la costruzione di un percorso di maturazione delle conoscenze in modo partecipato e costante. 

Prove di fine corso

Per i frequentanti il corso didattico saranno formati dei gruppi di lavoro su tematiche assegnate dal docente durante il percorso formativo e alla fine del corso gli studenti dovranno presentare un report statistico dettagliato con un linguaggio tecnico economico, che sarà oggetto di valutazione finale. Tale prova di fine corso sarà limitata al primo appello utile dopo la fine del corso didattico.

Durante gli appelli successivi  all'esame sarà sottoposto un foglio in excel con esercizi da risolvere, commenti da inserire in relazione alle domande poste e commenti sui risultati ottenuti nel proprio compito scritto.

Durante la prova orale (che potrà essere effettuata nello stesso giorno, in relazione al numero dei prenotati) il candidato dovrà rispondere su temi della disciplina dimostrandone padronanza di linguaggio tecnico oltre che capacità di approfondimento degli argomenti.

Mondalità di attribuzione del voto d’esame

La votazione è espressa in trentesimi secondo il seguente schema: 

• Non idoneo - Conoscenza e comprensione argomento: significative carenze e imprecisioni Capacità di analisi e sintesi: irrilevanti, frequenti generalizzazioni Utilizzo di riferimenti: completamente inappropriato 

• 18–20 Conoscenza e comprensione argomento: molto modesto, imperfezioni evidenti Capacità di analisi e sintesi: appena sufficienti Utilizzo di riferimenti: appena appropriato 

• 21–23 Conoscenza e comprensione argomento: conoscenza poco più che sufficiente Capacità di analisi e sintesi: discreta capacità di analisi e sintesi, argomenta in modo logico e coerente Utilizzo di riferimenti: utilizza le referenze standard 

24–26 Conoscenza e comprensione argomento: conoscenza buona Capacità di analisi e sintesi: ha buone capacità di analisi e di sintesi, gli argomenti sono esposti coerentemente Utilizzo di riferimenti: utilizza le referenze standard 

• 27–29 Conoscenza e comprensione argomento: conoscenza più che buona Capacità di analisi e sintesi: ha notevoli capacità di analisi e di sintesi Utilizzo di riferimenti: ha approfondito gli argomenti 

• 30–30 e lode Conoscenza e comprensione argomento: conoscenza ottima Capacità di analisi e sintesi: ha notevoli capacità di analisi e di sintesi Utilizzo di riferimenti: significativi approfondimenti

Le domande verteranno sul programma sopra esposto con particolare attenzione alla scelta delle opportune tecniche statistiche in relazione all’obiettivo proposto dal docente.

• Significato e capacità di lettura ed interpretazione dei numeri indici
  
• Proprietà e varianti dei numeri indici
  
• Tassi generici e specifici del mercato del lavoro e come si costruiscono
  
• Fonti statistiche ufficiali sulle statistiche economiche dei Paesi
  
• Mercato del lavoro
  
• Serie storiche
  
• Funzioni di produzione