STATISTICA PER L'ECONOMIA E L'IMPRESAModulo STATISTICA AZIENDALE
Anno accademico 2026/2027 - Docente: BENEDETTO TORRISIRisultati di apprendimento attesi
Obiettivi generali
Fornire ai futuri agli analisti d’azienda, strumenti, metodologie, chiavi di lettura ed interpretazione del dato statistico avente carattere aziendale. Il modello didattico è orientato a fornire agli studenti strumenti per sviluppare data set, scegliere la metodologia statistica descrittiva e inferenziale più opportuna agli obiettivi che l’analista intende raggiungere, saper redigere ed interpretare un report statistico aziendale ed infine saper tradurre in linguaggio manageriale il risultato statistico ottenuto in azioni di decision policy.
Il corso è fortemente orientato con simulazioni su casi reali e fornisce allo studente nuove capacità competitive nella preparazione specialistica. L’impostazione del corso è finalizzata a facilitare la comprensione delle potenzialità analitiche ed applicative delle diverse tecniche trattate ed a conseguire un buon equilibrio tra rigore tecnico dei metodi e illustrazione delle potenzialità applicative degli stessi mediante utilizzo di excell e dell’IA.
Obiettivi specifici
1. Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding):
Il corso presuppone un’adeguata conoscenza della statistica descrittiva e inferenziale. L’impostazione del corso è finalizzata a facilitare la comprensione delle potenzialità analitiche ed applicative delle diverse tecniche di statistica applicata alle scienze aziendali ed a conseguire un buon equilibrio tra rigore tecnico dei metodi e illustrazione delle potenzialità applicative degli stessi mediante utilizzo dei più comuni software. Tale obiettivo viene raggiunto attraverso il richiamo/ripasso di nozioni di base, in una veste puramente applicativa ed intepretativa (cioè non si chiederà cos’è una media ma come si interpreta e si calcola in excell).
2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione (applying knowledge and understanding):
Attraverso lo sviluppo di una equilibrata mole di simulazioni in excell e attraverso la presentazione di un panel amplio di casi studio, lo studente avrà argomenti sui quali riflettere al fine di individuare le metodologie specifiche al caso da risolvere, elaborare ed interpretare i risultati. Questo approccio permette una comprensione tangibile sulla utilità degli strumenti statistici e sulla coerenza tra obiettivo da raggiungere e metodologia da adottare.
3. Autonomia di giudizio (making judgements):
Lo studente grazie al continuo feedback con il docente sarà stimolato a migliorare la propria capacità di elaborare e descrivere con precisione e chiarezza modelli interpretativi relativi all’analisi statistica in ambito aziendale.
A tal fine, sarà utile il confronto all'interno dei gruppi di lavoro. Essi, infatti, permettono una più efficace didattica interattiva e lo sviluppo delle capacità di leadership.
Dal confronto tra il gruppo di lavoro er il docente e all’interno del gruppo di lavoro, lo studente acquisice in autonomia capacità critica sulla sua preparazione rispetto ai vari parametri della valutazione, che lo conducono con sicurezza nell’approccio verso l’esame finale.
4. Abilità comunicative (communication skills):
Alla fine del corso, lo studente sarà in grado di trasferire ad altri, con un linguaggio tecnico e pratico, informazioni e valutazioni relative alle analisi aziendali assegnategli anche mediante l’uso di excell. Le abilità di comunicazione sono acquisite e verificate durante le attività formative specifiche: gruppi di studio, elaborazione di report statistici aziendali, discussioni in aula e presentazione dei risultati. La verifica dell'acquisizione delle abilità comunicative è affidata alla discussione sui risultati con i gruppi di studio e alla prova finale. Gli studenti vengono invitati ad intervenire in qualunque momento della lezione per chiarimenti o approfondimenti in merito agli argomenti trattati o vengono sollecitati alla verifica sulla comprensione pratica degli aspetti teorici trattati. In oltre vi saranno incontri settimanali, al di fuori dell’orario delle lezioni, per suggerimenti, approfondimenti e revisione degli elaborati (solitamente durante gli orari di ricevimento).
5. Capacità di apprendimento (learning skills):
Alla fine del percorso formativo, caratterizzato da continue sollecitazioni del docente nel rispetto dei tempi di consegna degli elaborati per modulo, dalle discussioni aperte in aula, dagli incontri durante gli orari di ricevimento del docente, dal confronto all’interno del singolo gruppo di lavoro e tra i gruppi di lavoro, lo studente avrà acquisito la conoscenza e la competenza per analizzare e risolvere problematiche attraverso la selezione degli strumenti statistici su casi pratici.
Modalità di svolgimento dell'insegnamento
LEZIONI + FOCUS GROUP + SIMULAZIONI PRATICHE
Le lezioni saranno prevalentemente pratiche. La parte teorica rappresenterà l'introduzione e la conoscenza generale dei singoli argomenti. Ogni studente seguirà il corso (anche in forma di gruppo o team) attraverso il proprio pc cosicché la parte pratica sarà con esercitazioni e applicazioni in tempo reale.
PREREQUISITI RICHIESTI
Durante il percorso formativo verranno sviluppate anche le conoscenze minime della statistica di base per comprendere ed applicare quanto previsto negli obiettivi del corso.
PRODOTTI FINALI PER LA VALUTAZIONE
Per gli studenti che seguiranno il corso saranno formati dei gruppi di lavoro, ad essi saranno attribuiti delle tematiche coerenti alla disciplina e dovranno sviluppare attraverso l'utilizzo dell'IA analisi dettagliate e fonti statistiche secondo le linee guida dettate durante il percorso formativo. Il percorso sarà inclusivo a garanzia delle pari opportunità e alle attitudini e problematiche di apprendimento dei singoli studenti (BES-DSA) secondo le linee guida del CINAP.
Per gli studenti che non potranno seguire il corso, troveranno tutto il materiale didattico su Studium oltre ad utilizzare gli orari di ricevimento in presenza on in teams call con il docente. Si consiglia di seguire il corso per la natura innovativa che esso prevede.
Prerequisiti richiesti
Frequenza lezioni
Si consiglia la frequenza costante, poichè il modello didattico oltre ad avere una base con i testi, presenta innovazioni di contenuti su casi pratici spesso non contemplati nei libri esistenti in commercio. Pertanto, la partecipazione alle lezioni è utile per il raggiungimento degli obiettivi sopra citati.
Contenuti del corso
Titolo del modulo : INTRODUZIONE AL CONTROLLO STATISTICO DELLA QUALITA’ (CSQ)
Credito parziale attribuito: 3 CFU
Obiettivi formativi: fornire allo studente gli strumenti statistici di base, sotto il profilo teorico e soprattutto applicativo, per lavorare in azienda nel controllo di qualità in fase di progettazione e in corso di produzione.
Descrizione del programma
Aspetti statistici introduttivi al CSQ: il miglioramento della qualità nel moderno ambiente produttivo - Terminologia tecnica della qualità - Metodi statistici per il miglioramento della qualità - Realizzazione del miglioramento della qualità;
Modelli della qualità del processo: La descrizione della variabilità - Le principali distribuzioni discrete - Le principali distribuzioni continue
Inferenze riguardanti la qualità dei processi produttivi: Stima dei parametri di una variabile casuale – La verifica d’ipotesi di una variabile casuale - Inferenza statistica per un singolo campione - Inferenza statistica per due campioni - L’analisi della varianza;
Titolo del modulo: CSQ NELLE AZIENDE DI PRODOTTO E DI SERVIZIO
Credito parziale attribuito: 3 CFU
Obiettivi formativi: fornire allo studente gli strumenti statistici avanzati, sotto il profilo teorico e soprattutto applicativo, per lavorare in azienda o in attività di consulenza nel controllo di qualità in fase di progettazione e in corso di produzione, sia nelle aziende di prodotto che di servizio.
Descrizione del programma
Regressione e Correlazione : Strumenti per la misura delle relazioni tra variabili statistiche
Teoria e metodi del controllo statistico di un processo produttivo: Fonti di variabilità – Fondamenti statistici delle carte di controllo – I magnifici sette – Applicazioni dell’SPC
Introduzione alle Carte di controllo per variabili: carte di controllo X e R – X e S – Singole;
Introduzione alle Carte di controllo per attributi: carte per frazioni di non conformi – per numero di difetti – scelta tra carte di controllo per attributi e per variabili – linee guida per l’applicazione delle carte di controllo;
PRODOTTI FINALI PER LA VALUTAZIONE
Per gli studenti che seguiranno il corso saranno formati dei gruppi di lavoro, ad essi saranno attribuiti delle tematiche coerenti alla disciplina e dovranno sviluppare attraverso l'utilizzo dell'IA analisi dettagliate e fonti statistiche secondo le linee guida dettate durante il percorso formativo. Il percorso sarà inclusivo a garanzia delle pari opportunità e alle attitudini e problematiche di apprendimento dei singoli studenti (BES-DSA) secondo le linee guida del CINAP.
Per gli studenti che non potranno seguire il corso, troveranno tutto il materiale didattico su Studium oltre ad utilizzare gli orari di ricevimento in presenza on in teams call con il docente. Si consiglia di seguire il corso per la natura innovativa che esso prevede.
Testi di riferimento
Programmazione del corso
| Argomenti | Riferimenti testi | |
|---|---|---|
| 1 | Aspetti statistici introduttivi al CSQ | |
| 2 | Modelli statistici della Qualità del Processo | |
| 3 | Inferenze nei processi produttivi e aziendali | |
| 4 | Metodologie statistiche nelle relazioni tra variabili | |
| 5 | Teoria e metodi dello SPC |
Verifica dell'apprendimento
Modalità di verifica dell'apprendimento
Prove in itinere durante il corso
Durante il corso formativo, il docente verificherà lo stato di avanzamento della preparazione dello studente o dei lavori degli studenti in gruppo. Tale valutazione sarà utile ai fini delle valutazioni finali e conclusive, poichè rappresenta la costruzione di un percorso di maturazione delle conoscenze in modo partecipato e costante.
Prove di fine corso
Per i frequentanti il corso didattico saranno formati dei gruppi di lavoro su tematiche assegnate dal docente durante il percorso formativo e alla fine del corso gli studenti dovranno presentare un report statistico dettagliato con un linguaggio tecnico economico, che sarà oggetto di valutazione finale. Tale prova di fine corso sarà limitata al primo appello utile dopo la fine del corso didattico.
Durante gli appelli successivi all'esame sarà sottoposto un foglio in excel con esercizi da risolvere, commenti da inserire in relazione alle domande poste e commenti sui risultati ottenuti nel proprio compito scritto.
Durante la prova orale (che potrà essere effettuata nello stesso giorno, in relazione al numero dei prenotati) il candidato dovrà rispondere su temi della disciplina dimostrandone padronanza di linguaggio tecnico oltre che capacità di approfondimento degli argomenti.
Mondalità di attribuzione del voto d’esame
La votazione è espressa in trentesimi secondo il seguente schema:
• Non idoneo - Conoscenza e comprensione argomento: significative carenze e imprecisioni Capacità di analisi e sintesi: irrilevanti, frequenti generalizzazioni Utilizzo di riferimenti: completamente inappropriato
• 18–20 Conoscenza e comprensione argomento: molto modesto, imperfezioni evidenti Capacità di analisi e sintesi: appena sufficienti Utilizzo di riferimenti: appena appropriato
• 21–23 Conoscenza e comprensione argomento: conoscenza poco più che sufficiente Capacità di analisi e sintesi: discreta capacità di analisi e sintesi, argomenta in modo logico e coerente Utilizzo di riferimenti: utilizza le referenze standard
24–26 Conoscenza e comprensione argomento: conoscenza buona Capacità di analisi e sintesi: ha buone capacità di analisi e di sintesi, gli argomenti sono esposti coerentemente Utilizzo di riferimenti: utilizza le referenze standard
• 27–29 Conoscenza e comprensione argomento: conoscenza più che buona Capacità di analisi e sintesi: ha notevoli capacità di analisi e di sintesi Utilizzo di riferimenti: ha approfondito gli argomenti
• 30–30 e lode Conoscenza e comprensione argomento: conoscenza ottima Capacità di analisi e sintesi: ha notevoli capacità di analisi e di sintesi Utilizzo di riferimenti: significativi approfondimenti
Sarà oggetto di valutazione:
- la capacità di problem solving: in relazione agli obiettivi proposti al candidato in termini di risoluzione di casi studio, il candidato dovrà individuare le tecniche statistiche o gli indicatori statistici più idonee alla risoluzione del problema;
- la capacità di analisi e reporting: sulla base degli obiettivi , il candidato , dopo aver elaborato i dati raccolti e generato dei risultati, dovrà esser capace di saper leggere ed interpretare i risultati;
- la capacità di conoscenza teorico-pratica delle tematiche metodologiche: in questo caso, l’approfondimento del/i testo/i consigliati e del completo materiale didattico fornito (slides, esercitazioni e simulazioni in excell), rappresentano gli strumenti per affinare il linguaggio e la conoscenza degli aspetti metodologici della materia. In questa terza fase, il candidato dovrà dimostrare di aver acquisito le conoscenze teoriche e pratiche
Esempi di domande e/o esercizi frequenti
Quali sono gli strumenti di statistica inferenziale per l'azienda e il CsQ?
Con quali grafici rappresenti i dati aziendali e del CSQ?
Quali sono le metodologia per l'analisi delle relazioni tra variabili in ambito aziendale?
Cosa sono , come si applicano e come si interpretano i risultati dei modelli regressivi multipli?