Digital-LEAF: Understanding Digital Technology Integration in Labour, Education, And Firms

Comprendere l’impatto della digitalizzazione su istruzione, lavoro e imprese per guidare politiche di innovazione e sviluppo sostenibile.

Il progetto DIGITAL-LEAF si propone di raggiungere i seguenti obiettivi:

• Esaminare l’impatto delle tecnologie digitali sulla formazione del capitale umano, valutando il ruolo delle università e del sistema educativo in generale nella preparazione ai continui mutamenti del paradigma tecnologico.
• Analizzare le relazioni tra digitalizzazione e mercato del lavoro, studiando le conseguenze dell’automazione sulla distribuzione del reddito e sulle disuguaglianze economiche.
• Indagare il ruolo dell’intelligenza artificiale nel settore pubblico, con particolare attenzione agli investimenti nella pubblica amministrazione e alla gestione degli appalti pubblici legati all’AI.
• Sviluppare strumenti per la raccolta e l’analisi dei dati, fornendo evidenze scientifiche a supporto di strategie di sviluppo economico sostenibile.
• Monitorare gli effetti della transizione digitale sulle imprese e sui lavoratori, valutando le opportunità di crescita e i rischi legati all’adozione delle nuove tecnologie.
• Proporre linee guida e raccomandazioni per le politiche pubbliche, facilitando la creazione di un ecosistema economico più equo, resiliente e innovativo.

Con Digital-LEAF, i team di progetto fino a questo momento hanno svolto:

• Definizione del quadro metodologico, con la strutturazione degli approcci di ricerca e l’elaborazione degli strumenti per la raccolta, analisi e valutazione dei dati.
• Identificazione e selezione dei dati, attraverso l’acquisizione di dataset chiave su formazione del capitale umano, mercato del lavoro, transizione digitale e settore pubblico.
• Analisi delle dinamiche della digitalizzazione nel mercato del lavoro, con la raccolta di dati su oltre 100 istituti ITS e più di 15.000 studenti, per valutare l’allineamento tra formazione e domanda di competenze digitali.
• Studio dell’impatto dell’intelligenza artificiale nella pubblica amministrazione, con l’analisi dei contratti di procurement digitale e la valutazione delle differenze regionali nell’adozione dell’AI nel settore pubblico.
• Analisi della distribuzione del reddito e delle disuguaglianze digitali, attraverso l’elaborazione di indicatori su concentrazione di mercato, produttività e impatto dell’innovazione sulle dinamiche occupazionali.
• Sviluppo di modelli econometrici per misurare gli effetti della transizione digitale, con particolare attenzione all’uso delle tecnologie ICT nell’istruzione e alla relazione tra innovazione e distribuzione del reddito.
• Avvio della fase di analisi quantitativa e qualitativa, per comprendere il ruolo della digitalizzazione nella riduzione della povertà educativa e nell’evoluzione del mercato del lavoro.