Angelo Mazza

Ricercatore di STATISTICA [SECS-S/01]
Ufficio: Stanza 27 piano IV
Email: a.mazza@unict.it
Sito web: www.datasciencegroup.unict.it/content/angelo-mazza
Orario di ricevimento: Mercoledì dalle 18:00 alle 20:00 Inviare una email per richiedere un appuntamento.



Education
Ph.D., University of Catania, 2000
Laurea cum laude in Economics and Business, 1997.


Research Interests
My research has focused on the use of (computationally intensive) statistical methods for analyzing human populations. Main research topics embrace segregation, migrations, and mortality. Other research interests are in item response theory, and in its application to the study of human social behaviour.
My most recent interests are in spatial demography and the use of GIS and spatial analysis to study population.


Recent publications (since 2011)

2017

2016

2015

2014

  • Altavilla AM, Mazza A, Punzo A. A comparison of bias correction methods for the dissimilarity index. RIEDS, vol. LXVIII, p. 159-166
  • Altavilla AM, Mazza A, Punzo A. An R snippet for adaptive beta kernel graduation. An application to Italian mortality data. RIEDS, vol. LXVIII, p. 7-14
  • Mazza A, Punzo A. DBKGrad: An R Package for Mortality Rates Graduation by Discrete Beta Kernel Techniques.Journal of Statistical Software, vol. 57, p. 1-18. Impact factor 9.436
  • Altavilla AM, Mazza A, Monaco L . Effetti dell’invecchiamento della popolazione sulla spesa del sistema sanitario nazionale. RIEDS, vol. XLVIII, p. 1-9
  • Mazza A, Punzo A, McGuire B . KernSmoothIRT: An R Package for Kernel Smoothing in Item Response Theory.Journal of Statistical Software, vol. 58, p. 1-34 . Impact factor 9.436
  • Johnson J, Mazza A . Using Social Network Analysis to measure and enhance integration among non-profit organizations. In Catalfo P, Experiences in monitoring social networks of non-profit organizations. p. 19-37, Roma: Aracne Editrice

2013

  • Altavilla AM, Mazza A, Monaco L . Incidenza della dinamica demografica sul mercato del lavoro. RIEDS, vol. LXVII, p. 7-14
  • Mazza A, Punzo A. Graduation by Adaptive Discrete Beta Kernels. In: Giusti A, Ritter G, Vichi M, Classification and Data Mining. Studies in classification, data analysis, and knowledge organization, p. 243-250, Berlin:Springer-Verlag
  • Mazza A, Punzo A. Using the Variation Coefficient for Adaptive Discrete Beta Kernel Graduation. In Giudici P, Ingrassia S, Vichi M, Statistical Models for Data Analysis. Studies in classification, data analysis, and knowledge organization, p. 225-232, Springer International Publishing Switzerland

2012

  • Altavilla AM, Mazza A, Punzo A. Beta kernel graduation of mortality data in R. An application to the Enna province. RIEDS, vol. LXVI, p. 15-22
  • Altavilla AM, Galizia F, Mazza A. Indicatori di carico demografico ed invecchiamento della popolazione. RIEDS, vol. LXVI – N. 1, p. 7-14
  • Di Liberto E, Mazza A, Mercatanti L. Le recenti strategie insediative della comunità rumena in Sicilia. Geotema, vol. 43-44-45, p. 149-155
  • Altavilla AM, Galizia F, Mazza A. L’invecchiamento della popolazione nei paesi del bacino del Mediterraneo. RIEDS, vol. LXVI, p. 7-14
  • Altavilla AM, Mazza A. On the analysis of immigrant settlement patterns using quadrat counts. The case of the city of Catania (Italy). Advances and Applications in Statistics, vol. 29, p. 111-123
  • Altavilla AM, Mazza A, Punzo A. On the upward bias of the dissimilarity index. RIEDS, vol. LXVI – N. 1, p. 15-20
  • Altavilla AM, Mazza A, Mercatanti L. Two solitudes: Singalesi e Tamil tra Catania e Palermo. Geotema, vol. 43-44-45, p. 52-57

2011

  • Altavilla AM, Mazza A, Punzo A. Alternative variants of the Heligman-Pollard model. RIEDS, vol. LXV, p. 5-12
  • Altavilla AM, Galizia F, Mazza A, Scrofani L. Catania e Palermo, dal decentramento alla ricentralizzazione: il riposizionamento della popolazione agiata in ambito urbano. In: Ruggiero V, Scrofani L, Turismo e competitività urbana. Milano: Franco Angeli.
  • Mazza A, Punzo A. Discrete Beta Kernel Graduation of Age-Specific Demographic Indicators. In: Ingrassia S, Rocci R, Vichi M. New Perspectives in Statistical Modeling and Data Analysis. Studies in classification, data analysis, and knowledge organization, p. 127-134, Berlin: Springer-Verlag
  • Mazza A, Punzo A. Using the Variation Coefficient for Adaptive Discrete Beta Kernel Graduation. In: Cerchiello P, Tarantola C, CLADAG 2011 Book of Abstracts

Published R software packages

11/10/2016
Informazioni

- Il course-id 2017/18 per MyMathLab  è XL00-W1K9-7021-39R4

Il materiale didattico per Statistica Corso A è disponibile sulla piattaforma  STUDIUM.UniCT

- Informazioni sulle modalità d'esame di Statistica 2017/18 

Informazioni su Sistemi di Elaborazione delle Informazioni

LEGGI TUTTO
05/11/2017
Ricevimento 8/11 anticipato al 6/11 ore 12.00

Il ricevimento di giorno 8/11 è anticipato al 6/11 ore 12.00.


05/11/2017
Rinvio Esame 8/11/2017

L'esame di Statistica corso A di giorno 8/11/2017 è rinviato al 15/11/2017 ore 09.00.