Salvatore Corrente
Keywords
Multicriteria Decision Aiding; Decision Theory; Multiobjective Optimization; Evolutionary Algorithms; Outranking Methods; Robust Ordinal Regression;
Salvatore Corrente has received a Bachelor degree in Applied Mathematics in 2005, a Master degree in Mathematics in 2008, a PhD in Applied Mathematics in 2012 and a PhD in pure and applied mathematics in 2016 all at the Department of Mathematics and Computer Science of the University of Catania. He has been a postdoctoral researcher at the Department of Economics and Business of University of Catania from 2014, August 1 to 2017, July 31. His research interests concern Multiple Criteria Decision Making and Evolutionary Multiobjective Optimization.
Academic Year 2021/2022
- DEPARTMENT OF ECONOMICS AND BUSINESS
Bachelor's Degree in Economics - 1st Year
GENERAL MATHEMATICS - DEPARTMENT OF ECONOMICS AND BUSINESS
Master's Degree in Economics and management of territory and tourism - 1st Year
DECISION SUPPORT SYSTEM FOR TERRITORIAL PLANNING
Academic Year 2020/2021
- DEPARTMENT OF ECONOMICS AND BUSINESS
Bachelor's Degree in Economics - 1st Year
GENERAL MATHEMATICS - DEPARTMENT OF ECONOMICS AND BUSINESS
Master's Degree in Economics and management of territory and tourism - 1st Year
DECISION SUPPORT SYSTEMS PER LA PIANIFICAZIONE TERRITORIALE
Academic Year 2019/2020
- DEPARTMENT OF ECONOMICS AND BUSINESS
Bachelor's Degree in Economics - 1st Year
GENERAL MATHEMATICS
Academic Year 2018/2019
- DEPARTMENT OF ECONOMICS AND BUSINESS
Bachelor's Degree in Economics - 1st Year
GENERAL MATHEMATICS
Academic Year 2017/2018
- DEPARTMENT OF ECONOMICS AND BUSINESS
Bachelor's Degree in Economics - 1st Year
GENERAL MATHEMATICS
Academic Year 2016/2017
- DEPARTMENT OF ECONOMICS AND BUSINESS
Bachelor's Degree in Economics - 1st Year
GENERAL MATHEMATICS
The research activity of Salvatore Corrente is related to decision theory and, in particular, to Multicriteria Decision Aiding. He is also interested in Interactive Evolutionary Multiobjective Optimization. For his research activity he has obtained the Bernard Roy award 2020 from the European Working Group on Multicriteria Decision Aiding “As the highest recognition of the EWG-MCDA conferred on a young researcher for an outstanding contribution to the methodology and applications of Multiple Criteria Decision Aiding”. Salvatore Corrente is Associate Editor for OMEGA: The international Journal of Management Science (IF 7.084).
In the following, the evaluation of Salvatore Corrente's research activity done by VQR 2015-2019:
Risultato della valutazione dei prodotti di Salvatore CORRENTE presentati da Università degli Studi di CATANIA
CORRENTE, SALVATORE, Doumpos M, GRECO, Salvatore, Slowinski R, Zopounidis C. (2017). Multiple Criteria Hierarchy Process for Sorting Problems Based on Ordinal Regression with Additive Value Functions. ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH, vol. 251, p. 117-139, ISSN: 0254-5330, doi: 10.1007/s10479-015-1898-1
Valutato dal GEV: 13a
Al prodotto è stato attribuito punteggio complessivo pari a 26 ed è stato quindi classificato in classe B ( Eccellente ) in quanto presenta:
- un livello di originalità qualificabile come Eccellente - punteggio 9
- un livello di rigore metodologico qualificabile come Eccellente - punteggio 9
- un livello di impatto qualificabile come Molto buono - punteggio 8
BRANKE, JUERGEN, CORRENTE, SALVATORE, GRECO, Salvatore, Gutjahr, Walter (2017). Efficient Pairwise Preference Elicitation Allowing for Indifference. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH, vol. 88, p. 175-186, ISSN: 0305-0548, doi: 10.1016/j.cor.2017.06.020
Valutato dal GEV: 13a
Al prodotto è stato attribuito punteggio complessivo pari a 30 ed è stato quindi classificato in classe A ( Eccellente ed estremamente rilevante ) in quanto presenta:
- un livello di originalità qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10
- un livello di rigore metodologico qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10
- un livello di impatto qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10
CORRENTE, SALVATORE, GRECO, Salvatore, Slowinski R. (2016). Multiple Criteria Hierarchy Process for ELECTRE Tri methods. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, vol. 252, p. 191-203, ISSN: 0377-2217, doi: 10.1016/j.ejor.2015.12.053
Valutato dal GEV: 13a
Al prodotto è stato attribuito punteggio complessivo pari a 29.5 ed è stato quindi classificato in classe A ( Eccellente ed estremamente rilevante ) in quanto presenta:
- un livello di originalità qualificabile come Eccellente - punteggio 9.5
- un livello di rigore metodologico qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10
- un livello di impatto qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10
Branke J, CORRENTE, SALVATORE, GRECO, Salvatore, Slowinski R, Zielniewicz P. (2016). Using Choquet integral as preference model in interactive evolutionary multiobjective optimization. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, vol. 250, p. 884-901, ISSN: 0377-2217, doi: 10.1016/j.ejor.2015.10.027
Valutato dal GEV: 13a
Al prodotto è stato attribuito punteggio complessivo pari a 30 ed è stato quindi classificato in classe A ( Eccellente ed estremamente rilevante ) in quanto presenta:
- un livello di originalità qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10
- un livello di rigore metodologico qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10
- un livello di impatto qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10
Modalità di valutazione adottate dai singoli GEV
Tabella di assegnazione alla classe di merito in base al punteggio medio